第412章 英偉達未來走向

“話說回來，英偉達也不是故意囤貨，它已經努力與多個芯片代工廠，合作進行生產，只可惜芯片的供應鏈，彈性不足，當然這也是所謂“爆發式”的很好體現。”

 “其實就連英偉達與Ai產業的相遇，也有不少意外的成分，一直以來，黃勳一夥人，做的是遊戲顯卡芯片。”

 “1999年，英偉達推出的geforce系列顯卡，藉著遊戲《雷神之錘》的火熱，賣得很成功。”

 “2000年，在斯坦福大學，學習計算機圖形的研究生，ian Buck將32張geforce卡鏈在一起，用八臺投影儀，玩起了《雷神之錘》，就這樣，他打造出一臺8k分辨率的遊戲機。”

 “這種對於美的感知力，和創業時看重圖像渲染顯卡生意的黃勳不謀而合，同樣相似的，還有他們對於美的想象力。”

 “Buck想，gpu並行計算能力這麼強，不該只拿來打遊戲啊，於是他和小夥伴們創立“Brook”項目，打算從gpu支持可編程開始，將gpu用於通用計算，並發表了一系列論文。”

 “這些論文，讓黃勳撿起了Buck這個寶，投入了不少資源，支持Brook項目，畢竟，多一個應用場景，公司就多出一條活路。”

 “2004年，博士還沒畢業的ian Buck進入英偉達實習，開始創造gpgpu模型，這裡科普一下，gpgpu的前一個gp，是指general purpose，通用計算，也就是利用gpu強大的算力，來處理其他領域問題。”

 “之所以放棄Cpu，可以想想這個比喻；一個Cpu就像一個大學生，微分積分都會算。”

 “一個gpu則像很多箇中學生，只會算簡單的加減乘除，但如果有個工作，需要計算幾億次，100以內的加減乘除，那麼幾十個中學生，顯然是吊打大學生的，而Ai模型訓練，恰恰就需要這種計算。”

 “雖然中學生和大學生，術業有專攻，前提是把一道難題，分解成無數箇中學生，能解決的小題才行，現實中，得讓開發者，能方便地寫出代碼，利用上顯卡的並行計算能力才行。”

 “現任英偉達副總裁的ian Buck當年進入英偉達後，就繼續他的博士課題，帶領團隊在2006年推出了至今，仍持續迭代的並行計算平臺CudA，如今絕大多數的Ai模型，都是利用CudA開發的。”